1. 비정형(약 200종류) 장표에서 동일 데이터 추출

자동차과태료 장표는 전국 지자체, 민간 고속도로 등 200여개에서 각기 다른 형태로 발행하고 있습니다.

과태료고지서 다양성 보기

2. 추출 데이터 정합성 표시(빨간, 파란, 검정)

OCR은 인식률보다 중요한 것이 바로, 부정확한 데이터가 어느곳인지 알려주는 것입니다.

정합성표시 사례 보기

3. 숫자 데이터는 각숫자내 정합성을 색으로 표시

더욱더 정확한 추출이 요구되는 숫자, 전자납부번호는 숫자만 19개이며, 부정확한 숫자 자리숫는 빨간색으로 표시됩니다.

숫자데이터 사례보기

4. 사용자 패턴등록으로 새로운 장표 대응

새로운 장표에 대응할 수 있는 사용자 패턴은 무려 100여개를 엔드 유저가 관리합니다.

패턴등록 보기

비정형 OCR 데이터 추출 사례

자동차 과태료

Happy OCR 처리결과(처리시간 2초)장표종류: 전자납부번호4817022361510879685(19), 은행및계좌번호:농협790186-26-246501, 사고일시: 2023-08-23 11:44:00, 발행기관: 진주시장, 위반장소:충무공동 다이소 앞, 위반내용:주정차위반, 차량번호:275라0000, 납부기한:2023-09-12,납부금액:32,000, 기타:없음,수신인:0000캐피탈주귀하

주차금지 위반

Happy OCR 처리결과(처리시간 2초)장표종류: 전자납부번호11710-2-40-23-200967066(19), 은행및계좌번호:씨티4452231192562, 사고일시: 2023-08-22 10:12:00, 발행기관: 서울특별시 송파구, 위반장소:송파구 성내천로43가길, 위반내용:주차금지(황색점선)구역, 차량번호:357루0000, 납부기한:2023-10-06,납부금액:32,000, 기타:부가최장,수신인:0000캐피탈주귀하

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날짜 추출의 어려움

(종류가 너무 많음)1: yyyy-mm-dd hh:mm:ss, 2: yyyy-mm-ddhh:mm:ss, 3: yyyy-mm-dd hh:mm, 4: yyyy-mm-ddhh:mm, 5: yyyymmdd hh:mm:ss, 6: yyyymmdd hh:mm, 7: yyyy-mm-dd, 8: yy-mm-dd, 9: yy-mm-d, 10: yy-m-dd, 11: yyyymmdd, 12: yyyy/mm/dd hh:mm:ss, 13: yyyy/mm/ddhh:mm:ss, 14: yyyy/mm/dd hh:mm, 15: yyyy/mm/ddhh:mm, 16: yyyymmdd hh:mm:ss, 17: yyyymmdd hh:mm, 18: yyyy/mm/dd, 19: yy/mm/dd, 20: yy/mm/d, 21: yy/m/dd, 22: yyyy.mm.dd hh:mm:ss, 23: yyyy.mm.ddhh:mm:ss, 24: yyyy.mm.dd hh:mm, 25: yyyy.mm.ddhh:mm, 26: yyyymmdd hh:mm:ss, 27: yyyymmdd hh:mm, 28: yyyy.mm.dd, 29: yy.mm.dd, 30: yy.mm.d, 31: yy.m.dd, 32: yyyy년mm월dd일 hh:mm:ss, 33: yyyy년mm월dd일hh:mm:ss, 34: yyyy년mm월dd일 hh:mm, 35: yyyy년mm월dd일hh:mm, 36: yyyymmdd hh:mm:ss, 37: yyyymmdd hh:mm, 38: yyyy년mm월dd일, 39: yy년mm월dd일, 40: yy년mm월 d일, 41: yy년 m월dd일
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은행계좌번호 추출 사례

(패턴화 사례 소개) 하나은행, 122-\d{6}-\d{5}, \d{3}-\d{6}-\d{5}, 122\d{11}, \d{14}, 광주은행, 9\d{3}-\d{3}-\d{6}, \d{3}-\d{3}-\d{6}, 국민은행, \d{4}-\d{2}-\d{7}-\d{1}, \d{6}-\d{2}-\d{6}, \d{5}-\d{5}-\d{4}, \d{14}, 기업은행, \d{3}-\d{6}-\d{2}-\d{3}, \d{5}-\d{5}-\d{4}, \d{6}-\d{2}-\d{6}, \d{14}, 농협은행, 790-\d{4}-\d{4}-\d{3}, \d{3}-\d{4}-\d{4}-\d{3}, 790\d{3}-\d{2}-\d{6}, \d{6}-\d{2}-\d{6}, \d{14}, \d{3}-\d{4}-\d{4}-\d{2}, 부산은행, 692-\d{4}-\d{4}-\d{2}, 692-\d{2}-\d{6}-\d{2}, \d{3}-\d{4}-\d{4}-\d{2}, \d{12}, 수협은행, \d{3}-\d{5}-\d{6}, \d{3}-\d{2}-\d{9}, 085\d{11}, \d{14}, 신한은행, 562-\d{3}-\d{4}-\d{4}, \d{3}-\d{3}-\d{4}-\d{4}, 562-\d{3}-\d{8}, \d{3}-\d{3}-\d{8}, 562\d{3}-\d{2}-\d{6}, \d{6}-\d{2}-\d{6}, 562\d{11}, \d{14},
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다양한 활용사례

교통범칙금 수납업무 간소화 자동자등록증에서 데이터 추출 청구서 및 영수증 데이터 추출 진단서, 납부영수증 데이터 추출 납부영수증 데이터 추출 데이터 추출 여권 데이터 추출 편지봉투에서 데이터 추출 일일 팩스 민원 20,000건 처리 도서 내용 검색에 활용 E맘클럽 - 주민등록등본 제출시 자녀 주민번호 추출 명함인식 차량 통제 및 주차요금 계산 무인자동차 과속방지 속도조절
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금융기관 활용사례

예금거래신청서, 제사고신고 등 대출신청서, 조건변경신청서 등 입회신청서 누락항목 체크 B/L, invoice 자료에서 데이터 추출 personal check 데이터 추출 연동 추출데이터와 서명감 일치 체크 예금인감대조, 대출인감 대조 등 필수기입항목 누락여부 체크 개인정보 누출방지 금감원 이첩민원 데이터 추출 진단서, 납부영수증 데이터 추출 대출신청서, 조건변경신청서 등
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비정형 문서 한국어 데이터 추출

Without human intervention

Happy OCR의 목표는 직원의 후처리 작업을 없애기 위함입니다. 정확도 99%를 목표로 한 한국어 OCR 기술의 혁신을 만나보세요. 직원은 단순히 프로그램에서 빨간색으로 표시한 곳을 확인하면 됩니다. 1명이 일일 200장을 처리하고 계신가요. 이 프로그램은 1시간당 1천건을 처리합니다. 정확도와 속도를 모두 경험해 보세요.

It's not AI, but Perfection more than it.

한국어 OCR 인식기술은 이제 많은 발전을 이루었습니다. 단. 주민등록증, 자동차번호판, 사업자 등록증 OCR인식과 같은 정형화된 작업에서만 한정되어 사용되고 있습니다. Happy OCR은 비정형 텍스트 추출에 신기원을 이루고 있습니다. 전국 지자체가 발행하는 자동자 과태료 내용을 모두 추출합니다. 전자납부번호 뿐 아니라 은행가상계좌 등 모든 내용을 추출해 드립니다.

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OCR기술의 활용분야

금융기관 OCR 이용현황

예금거래신청서, 제사고신고 등 대출신청서, 조건변경신청서 등 입회신청서 누락항목 체크 B/L, invoice 자료에서 데이터 추출 personal check 데이터 추출 연동 추출데이터와 서명감 일치 체크 예금인감대조, 대출인감 대조 등 필수기입항목 누락여부 체크 개인정보 누출방지 금감원 이첩민원 데이터 추출 진단서, 납부영수증 데이터 추출 대출신청서, 조건변경신청서 등

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공공부문 등 OCR 활용분야

교통범칙금 수납업무 간소화 자동자등록증에서 데이터 추출 청구서 및 영수증 데이터 추출 진단서, 납부영수증 데이터 추출 납부영수증 데이터 추출 데이터 추출 여권 데이터 추출 편지봉투에서 데이터 추출 일일 팩스 민원 20,000건 처리 도서 내용 검색에 활용 E맘클럽 - 주민등록등본 제출시 자녀 주민번호 추출 명함인식 차량 통제 및 주차요금 계산 무인자동차 과속방지 속도조절

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