1. 자동차 과태료 인식 시스템
발행기관 약 200개(*주1)에서 발행하는 19종류의 위반내용(*주2) 중에서 필요한 데이터(^주3)를 추출하는 시스템
타 OCR시스템과 차별화
- 추출된 데이터의 오류 여부를 알려주고, 오류 데이터만 사용자가 검증하는 방식
- 기존 OCR의 인식률은 99%라고 해도, 1%의 오류를 알려주지 않지만, 당사 제품은 1%가 어디인지 그곳을 알려줌
- 약 500장의 과태료를 1명이 2시간이면 처리가능함(스캔 1시간, 데이터 추출 20분, 검증 30분)
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OCR에서 가장 중요한 점은 99%와 같은 높은 인식률이 아닙니다. 잘못된 곳 1%가 어디에 있는지 알 수 있어야 업무에서 사용할 수 있습니다.
HappyOCR은 비정형 문서에서 데이터를 추출하고, 추출된 데이터의 정합성을 색으로 표시하고 있습니다. 전자납부번호 19자리 중 에러 가능성이 있는 곳을 지정하여 표시해 주기 때문에 불확실성에서 벗어 날 수 있습니다.
(실제 HOCR 추출 결과)
색으로 표시한 곳을 실제 이미지와 대조하여 정확한 전자납부번호를 만들 수 있습니다. |
2. 부동산 등기부 등본 권리 분석 시스템
- 대법원에서 발행하는 부동산 등기부 등본에서 권리 제한사항 및 약식 감정가격을 추출하여 줌
주요기술
- OCR로 부동산등기부등본의 데이터를 추출
- 불완전한 OCR 데이터는 PDF 텍스트를 추출
- OCR 텍스트 좌표와 PDF텍스트 좌표를 이용한 100% 완벽한 부동산 등기부 등본 데이터 확보
- 표제부
부동산 주소 정보와 일치여부
부동산 동.호수 정보와 일치여부
부동산 면적 일치여부
부동산 지목의 일치여부
- 갑구
소유자(또는 담보제공자) 일치여부
압류(가압류) 여부
가처분 여부
소유권이전청구권가등기 여부
환매 여부
경매 여부
- 을구
순위별 근저당권, 전세권, 임차권, 지상권, 지역권 등 설정내역
- 기존 열람된 건인 경우, 변동사항은 별도로 추출 표시
부동산등기부등본 원부 이미지
당사 RegOCR 프로그램으로 추출한 법원등기부등본 텍스트 자료(엑셀로 변환)
(주1)
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(주2)
주정차위반,버스전용차로위반,자전거전용차로위반,장애인구역주차방해,장애인주차구역위반,장애인사용자동차등표지부당사용,전기차충전구역위반,쓰레기무단투기,자동차손해배상보장법위반,책임보험미가입,정기검사기간경과,자동차관리법위반,신호위반,속도위반,미납통행료,주차요금미납,친환경자동차법위반,주차관리부,무단투기
(주3)
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